Werk dat in productie staat, niet in een rapport.

Vraagstuk

Het development-team kon de aanvragen niet bijhouden zonder fors uitbreiden. De inkrimping van de markt maakte extra fulltime hires onverstandig, maar stilstaan was geen optie.

Aanpak

Een AI-gedreven dev-workflow opgezet die de hele cyclus raakt: van issue-triage en specs tot code-review, test-generatie en release-notes. Verweven in onze stack en tooling, niet als losse copilot maar als integraal onderdeel van hoe we werken.

Resultaat

Twee developers minder nodig om dezelfde output te leveren, en de kwaliteit (test-coverage, bug-rate) ging omhoog in plaats van omlaag.

Vraagstuk

Een idee voor een AI-product dat snel naar live moest, met een team dat AI-features bouwen niet als dagelijks werk had.

Aanpak

Als build-partner mee aan de architectuur, modelkeuze, evaluatie-frameworks en de release-flow. Niet alleen advies maar daadwerkelijk meebouwen tot het product live stond.

Resultaat

Een productie-klaar AI-product, gebouwd met een team dat nu zelf de volgende iteraties kan doen.

ployed.ai →

Vraagstuk

Een platform met veel data en operationele complexiteit, op zoek naar de plekken waar AI direct meetbaar verschil zou maken, zonder de basis te ondergraven.

Aanpak

Van binnenuit meegewerkt in het team. Eerst luisteren en meedoen, daarna gericht bouwen op de plekken die er toe doen. Geen brede AI-strategie maar gerichte verbeteringen.

Resultaat

Concrete AI-toepassingen in productie die het team zelf onderhoudt en uitbreidt.

Vraagstuk

Veel mogelijkheden, veel beperkingen. Waar begin je verantwoord met AI binnen een grote uitvoeringsorganisatie?

Aanpak

Adviestraject met focus op pragmatische, defensieve toepassingen en de organisatorische randvoorwaarden om die in productie te krijgen.